Estrutura Curricular
Informações gerais
Carga horária total: 450 horas (equivalente a 30 créditos)
Duração mínima: 12 meses
Duração máxima: 24 meses
Modalidade: Presencial
Disciplinas obrigatórias
- Dissertação – 6 créditos
- Projeto de dissertação – 4 créditos
Disciplinas Eletivas Básicas
O aluno deve cursar pelo menos uma disciplina de cada grupo abaixo:
Grupo 1
- Teoria da Computação – 2 créditos
- Análise de Algoritmos – 2 créditos
Grupo 2
- Arquitetura de Computadores – 2 créditos
- Redes de Computadores – 2 créditos
- Introdução à Inteligência Artificial – 2 créditos
Disciplinas eletivas
- Pesquisa baseada em design – 2 créditos
- Projetos de sistemas digitais - 4 créditos
- Tecnologias assistivas – 2 créditos
- Machine Learning – 4 créditos
- Análise Exploratória de dados – 4 créditos
- TESED V: Internet das coisas - arquiteturas, tecnologias e aplicações – 4 créditos
- TESED I: REDES-EM-CHIP – 4 créditos
- Inteligência Artificial Aplicada – 4 créditos
As disciplinas do mestrado são selecionadas a cada semestre com base no perfil dos alunos ingressantes, considerando suas áreas de interesse e necessidades de formação.
Além das disciplinas previstas na matriz curricular, outras podem ser ofertadas conforme a demanda e a disponibilidade do corpo docente, sempre alinhadas às linhas de pesquisa do Programa.
Outras Atividades que Também Geram Créditos
- Estudo Dirigido – até 6 créditos
- Cada Estudo Dirigido vale 2 créditos e pode ser realizado até três vezes.
- Estágio de Docência – até 2 créditos
- Pode ser feito até duas vezes, totalizando até 2 créditos.
- Atividades de Pesquisa (até 3 créditos)
- Essas atividades devem estar relacionadas ao desenvolvimento da dissertação e podem ser validadas conforme os critérios abaixo:
- 1 crédito por participação em bancas;
- 1 crédito por publicação de artigo;
- 1 crédito por participação em eventos científicos;
Outros Requisitos
- Exame de Proficiência em Língua Estrangeira (inglês)
- Qualificação da Dissertação (normalmente até o 18º mês)
- Defesa da Dissertação
- Produção científica