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Laboratórios

Laboratório Multiusuário para o Desenvolvimento de Tecnologias Transformadoras em Cidades Inteligentes e Sustentáveis (IoTec Lab)

"O Laboratório Multiusuário para o Desenvolvimento de Tecnologias Transformadoras em Cidades Inteligentes e Sustentáveis (IoTec Lab) é um espaço inovador e interdisciplinar dedicado à pesquisa, desenvolvimento e implementação de soluções tecnológicas voltadas para cidades inteligentes e sustentabilidade. Integrado ao Mestrado em Computação Aplicada, o laboratório tem como missão fomentar o desenvolvimento de soluções baseadas em Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial (IA), Computação em Nuvem e Big Data, aplicadas a desafios urbanos e ambientais. Inaugurado em 2024 o IoTec Lab faz parte do plano de expansão da infraestrutura do programa de Mestrado em Computação Aplicada, alinhado ao planejamento estratégico do curso para fortalecer a pesquisa e inovação tecnológica. No contexto do Mestrado em Computação Aplicada, o IoTec Lab desempenha um papel essencial ao oferecer suporte técnico e infraestrutura para pesquisas relacionadas a sistemas distribuídos, redes de sensores, automação urbana, eficiência energética e gestão de recursos hídricos. O laboratório permite que alunos e pesquisadores desenvolvam projetos voltados para o monitoramento ambiental, otimização de serviços urbanos, análise preditiva e segurança digital em cidades inteligentes."

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Ícone do documento para downloadOrientações de Uso - Labs. Multiusuários

Localização

Bloco E3 – Sala 207 (Entrada na 106) - Campus Professor Edison Villela (Itajaí)

Contato

Maurício Campos
(47) 3341-4221
mauricio.campos@univali.br

Apoio

Principais Técnicas

  • Desenvolvimento de Soluções para Cidades Inteligentes
  • Pesquisa e implementação de tecnologias para otimizar serviços urbanos como mobilidade;
  • Segurança e gestão de recursos.
  • Internet das Coisas (IoT)
  • Aplicação de sensores e dispositivos conectados para monitoramento e automação de processos urbanos e ambientais.
  • Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
  • Uso de algoritmos para análise preditiva;
  • Otimização e tomada de decisão automatizada
  • Computação em Nuvem e Big Data
  • Processamento e análise de grandes volumes de dados para suporte à governança e inovação em cidades inteligentes
  • Simulação em Tempo Real e Gêmeos Digitais
  • Criação de modelos virtuais para testar e validar soluções antes da implementação no mundo real
  • Automação Urbana e Eficiência Energética
  • Desenvolvimento de tecnologias para controle inteligente de iluminação pública
  • Tráfego e consumo energético
  • Segurança Digital e Cibersegurança
  • Estudo e aplicação de técnicas para garantir a proteção de dados e infraestruturas críticas em ambientes urbanos conectados
  • Monitoramento Ambiental e Gestão de Recursos Hídricos
  • Aplicação de tecnologias para análise da qualidade do ar; da água e do uso sustentável de recursos hídricos.

Equipamentos

  • Área de trabalho para pesquisadores
  • Gabinete para 02 professores
  • Simulador em tempo real OPAL OP4610
  • Desktop Dell i7, 16GB RAM, 512GB SSD NVMe
  • Desktop Dell Alienware i9, 32GB RAM, RTX 4070
  • MacBook Pro M3 Max, 36GB RAM
  • Videowall LG 9x50
  • Óculos de Realidade Virtual Meta Quest 3 (02)
  • Osciloscópio Digital Rohde & Schwarz MXO4 400MHz
  • Analisador de Espectro Rohde & Schwarz FSC6 6GHz
  • Multímetro Digitais Yokogawa TY720 (02)
  • Fonte de Alimentação BK Precision 9103;
  • Fonte de Alimentação Rohde & Schwarz NGU401
  • Fonte de Alimentação Rohde & Schwarz HMP4040
  • Multímetro Digital Keithley DMM6500 6,5 dígitos
  • Sistema de Aquisição de Dados Keithley DAQ6510 (20 canais)
  • Estações de Solda Profissional Weller WE1010
  • Medidor de Radiação Solar Fluke IRR1 SOL
  • Miliohmímetro Amprobe MO100
  • Higrômetro e Termômetro Digital
  • Analisador de Qualidade de Energia Fluke 1777
  • Placas de desenvolvimento Impressora 3D Bamboo
  • Labs 4 cores
  • Drones DJI Air 3S (02)
  • Licenças de software;