Artigo com autoria de professor e alunos da Univali é premiado
Conteúdo foi apresentado durante evento científico realizado no Peru
O acadêmico do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, da Universidade do Vale do Itajaí, Paulo Henrique Trindade, recebeu a premiação de Melhor Artigo por publicação apresentada durante evento científico realizado em Lima, no Peru. O reconhecimento foi durante o 14º International Conference on Software Process Improvement – CIMPS, que ocorreu na PUC - Pontificia Universidad Católica del Perú, de 15 a 17 de outubro.
O evento abordou sobre o estado da arte nas principais temáticas contemporâneas da engenharia de software, tais como as aplicações e ferramentas de software, inteligência artificial, tecnologias de informação e comunicação, educação e tecnologia em ciências, gestão do conhecimento, entre outros temas correlatos.
O trabalho premiado, intitulado "Analysis of Machine Learning Algorithms for Detecting Falls in Individuals Using Data from the FARSEEING Repository", tem como autores o mestrando Paulo Henrique Trindade, o acadêmico de Engenharia Elétrica Rubens Blenke Venturi e o professor Alejandro Rafael Garcia Ramirez, que atua como docente nos cursos de Pós-Graduação em Educação e Computação Aplicada da Univali.
Na oportunidade, Trindade também apresentou o artigo “A Public Dataset of People with Aphasia and Cognitively Healthy People During an Eye-Tracking-Based Auditory Comprehension Test”, que tem a autoria dos pesquisadores da Univali, Michael Douglas Cabral Alves, Paulo Paulo Henrique Souza, Vinicius Pereira de Araujo Silva, Denise Terçariol, Alejandro Rafael Garcia Ramirez. Também assina o artigo a professora da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Maria Isabel d'Ávila Freitas.
Segurança de idosos
O professor Ramirez explica que o trabalho premiado apresenta um estudo para a detecção automática de quedas, ferramenta que auxilia na segurança de idosos. Segundo o pesquisador, a maioria das soluções atuais depende de simulações ou de dados genéricos, o que reduz sua eficácia na prática.
#ParaTodosVerem: Fotografia mostra idoso sendo amparado pelas mãos de uma outra pessoa.“O estudo inovou ao desenvolver um modelo de inteligência artificial (IA), baseado no algoritmo Random Forest, que foi treinado exclusivamente com dados reais de quedas, utilizando os dados do repositório de quedas reais da iniciativa Farseeing, uma das maiores bases de dados de incidentes desse tipo no mundo. Os resultados preliminares demonstram a eficácia da nova abordagem, que está sendo comparada com sucesso a trabalhos anteriores que utilizaram apenas dados simulados. O objetivo é criar um sistema de monitoramento mais robusto e confiável, capaz de identificar quedas sem os erros comuns derivados da falta de dados reais.”, afirmou.
Fomento
A participação no congresso internacional foi financiada pelo projeto “Apoio ao Desenvolvimento de Soluções de Tecnologia Assistiva – Emenda Individual nº 22100007”, do orçamento do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação.
O projeto tem a coordenação técnica do pesquisador Alejandro Rafael Garcia Ramirez. De acordo com o docente, o termo de fomento busca “fortalecer as relações entre academia, governo e setor produtivo, transferindo Tecnologia Assistiva (TA) para a sociedade de modo a melhorar a inclusão social, a qualidade de vida, a mobilidade, o suporte à saúde e à vida diária das pessoas com deficiências”.
Mais informações: com o professor Alejandro Rafael Garcia Ramirez – ramirez@univali.br.
