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Curso Prático: Python para Análise de Dados - 2ª Edição

Aprenda Python e transforme dados em decisões inteligentes.
Se você quer iniciar sua jornada no universo da análise de dados utilizando uma das linguagens de programação mais requisitadas pelo mercado, este curso foi feito para você.
No Curso Prático: Python para Análise de Dados – 2º Edição, você aprenderá, de forma prática e aplicada, a coletar, organizar, tratar, visualizar e interpretar informações, desenvolvendo habilidades essenciais para extrair insights e apoiar a tomada de decisões com mais precisão.
Ideal para quem deseja ampliar suas competências profissionais e dar os primeiros passos em uma área em constante crescimento.
Quem, Quando e Onde?
12/09 e 19/09
9h às 12h e 13h30 às 16h30
15 vagas
20 Vagas
16 anos
Univali - Campus Itajaí
Quem vai ministrar o curso?

Guilherme Vieira é Engenheiro de Inteligência Artificial, com atuação em automação de processos, análise de dados e desenvolvimento de soluções baseadas em IA para otimização de rotinas, integração de sistemas e ganho de eficiência em ambientes corporativos.
Graduado em Engenharia de Produção e pós-graduado em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, combina visão de processos, tecnologia e dados para criar soluções práticas aplicadas a problemas reais de negócio.
Possui experiência com Python, utilizando bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, NumPy e Matplotlib em projetos de análise de dados, construção de pipelines analíticos, modelagem preditiva e visualização de resultados de forma clara e interpretável.
Também atua no desenvolvimento de soluções com SQL, RPA, APIs, agentes de IA, RAG, automações inteligentes e integrações entre sistemas, com foco em transformar demandas operacionais em soluções mais eficientes, escaláveis e orientadas por dados.
O que vamos aprender?
- Introdução ao Python para Análise de Dados
- Google Colab
- Fundamentos de Python
- Variáveis e Estruturas de Dados
- Estruturas de Controle
- Introdução à Análise de Dados
- Pandas e Manipulação de Dados
- Limpeza e Tratamento de Dados
- Análise Exploratória
- Regressão Linear Simples
- Regressão Linear Múltipla
- Revisão prática
- Métricas de Avaliação (R², MAE, RMSE)
- Regressão Logística, Matriz de Confusão e Curva ROC
- Previsão de Séries Temporais (ARIMA e SARIMA)
- Projeto Prático com Dados Reais
- Apresentação dos Resultados
Investimento
Para público geral:
À Vista*
Parcelado em 9x**
* Cartão de crédito, boleto ou pix.
** Cartão de Crédito ou Mensalidade da Univali (quando aluno ativo).
Política de descontos com vagas limitadas:
Desconto para Alunos*:
15%
Desconto para Egressos:
25%
Desconto para Colaboradores da Univali e dependentes:
50%
*Pagamento diferenciado para o (a) aluno(a) ativo(a): O valor do curso poderá ser lançamento na mensalidade no valor integral, ou parcelado dentro da semestralidade.
